O reconhecimento biométrico inclui principalmente fechaduras ativadas por voz, reconhecimento de impressão digital, reconhecimento de veias, reconhecimento de formato de palma, reconhecimento de íris, reconhecimento facial, etc. A aplicação dessas tecnologias levou diretamente à atualização e atualização de chaves eletrônicas para fechaduras inteligentes.
Controle de voz: O reconhecimento de fala é o processo de coletar a voz de uma pessoa usando um microfone e convertê-la em um sinal digital. O software de reconhecimento detecta e compara os recursos de fala processada com um modelo de referência para determinar a autenticidade da identidade. No entanto, pode ser muito afetado por problemas de saúde, como congestão nasal e dor de garganta, resultando em baixa precisão e estabilidade.
Impressão digital; Usando impressões digitais como sinais de entrada, a função de bloqueio é executada identificando e processando informações relevantes.
Veias: Primeiramente, as imagens das veias dos dedos, palmas e dorso das mãos são obtidas por meio de câmeras CCD infravermelhas, e as imagens digitais das veias são armazenadas no sistema computacional.
Formato da palma: A tecnologia de reconhecimento do formato da palma foi proposta pela primeira vez por estudiosos americanos, o que confirma a identidade ao identificar características únicas da palma.
Íris: O tecido circular colorido ao redor da pupila, com padrões de textura ricos e diversos, constitui a base do reconhecimento da íris. Os dispositivos de reconhecimento de íris são complexos, caros e possuem distâncias de varredura rigorosas, e ainda não foram amplamente popularizados no mercado civil.
Reconhecimento facial: A tecnologia tradicional de reconhecimento facial tem uma história de 30 anos, baseada principalmente no reconhecimento de imagens de luz visível. A solução recém-desenvolvida, baseada na tecnologia de reconhecimento facial de múltiplas fontes de luz de imagem ativa no infravermelho próximo, pode superar a influência das mudanças de luz e alcançar excelente desempenho de reconhecimento, superando a tecnologia de reconhecimento facial de imagem 3D em precisão, estabilidade e velocidade.